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新西兰创新者利用人工智能陷阱防治害虫

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发表于 2025-1-31 04:24:49 来自手机 | 显示全部楼层 |阅读模式
4KCQBY1_NZ_Auto_Traps_has_designed_a_trap_which_turns_off_during_the_day_to_avoi.jpeg NZ Auto Traps 设计了一种陷阱,白天可以关闭,以避免杀死本地鸟类,并可以自行重置。 照片:NZ Auto Traps 提供

在彻底消灭害虫的斗争中,人工智能使保护工作变得更快、更容易,新的陷阱能够区分捕食者和受保护物种。

“2050 无掠食者”计划的大胆目标是到 2050 年让老鼠、白鼬、雪貂、黄鼠狼和负鼠彻底从新西兰海岸消失 - 但有人说,要达到这个目标,仅靠增加现有资源是不够的。

新西兰无掠食者信托基金会首席执行官杰西·摩根 (Jessi Morgan) 表示,考虑到新西兰的面积大小以及部分地区的偏远地区,技术进步将至关重要。

“我们实际上没有大规模开展这个项目的工具和技术,”她说。

需要创新。

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通过 NZ Auto Traps 人工智能陷阱镜头看到的负鼠。 照片:NZ Auto Traps 提供
Critter Solutions 的研究负责人海伦·布莱基博士解释说,他们的陷阱使用人工智能来识别物种。

“如果某种动物靠近陷阱,陷阱就能自己思考,判断那是什么动物,如果它识别出这种动物是害虫,就会触发陷阱;如果它识别出这种动物是非目标物种或本地物种,陷阱就能确保不会自行启动。”

她说,这让他们能够摆脱试图通过使陷阱难以进入来阻止非目标物种的设计——大多数动物更有可能进入看起来开放且诱人的陷阱,她说。

“所以我们的想法是,如果你可以去除所有这些,并为动物设计一个真正开放的设计,并使用人工智能来判断它们是否是害虫,那么我们就能够彻底改变我们设计陷阱的方式。”
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海伦·布莱基博士Helen Blackie 博士表示,人工智能是一种有效的害虫防治工具,可以帮助新西兰消灭外来捕食者。 照片:提供
他们的陷阱还被用来杀死澳大利亚的野猫:这些野猫可能与澳大利亚受保护的负鼠非常相似,她说。

“如果你有一只黑负鼠和一只黑猫,你必须确保向人工智能模型输入真正高质量的数据,以解释这些情况。”
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Critter Solutions 陷阱使用面部识别来区分目标物种和受保护物种。 照片:Critter Solutions - Lawrence Sheddan 提供
另一家创新者是位于华卡塔尼的 NZ Auto Traps,该公司在全国范围内设有约 700 个陷阱。

这些陷阱是全自动的,无需人工干预即可重置。这些陷阱在白天会关闭,以避免伤害本地鸟类 - 但卡卡鹦鹉和啄羊鹦鹉等物种也会在夜间出来。

透过 NZ Auto Traps 人工智能陷阱的镜头观察到的负鼠。

NZ Auto Traps 运营经理海顿斯蒂尔 (Haydn Steel) 表示,他们使用一种摄像头将图片发送到内部计算机,该计算机采用一种根据大量老鼠和负鼠照片进行训练的算法,只有匹配的物种才会启动陷阱,这样他们就避免了误杀物种。

在将人工智能放入啄羊鹦鹉栖息地之前,正在进行试验以确保其密封性。

“我们在啄羊鹦鹉饲养场内设置陷阱已有一段时间了,拍摄了几千张照片,但所有照片都显示目标物种的概率为零,因此陷阱一直处于停用状态,”斯蒂尔说。“因此,如果啄羊鹦鹉把头伸进去,那将是安全的。”

他说,自动陷阱是降低劳动力成本的关键。

“如果我们要实现‘2050 年无掠食者’目标,每公顷的成本就必须大幅降低。”

在海外,他们用陷阱在夏威夷、毛里求斯和多米尼加共和国等地捕捉老鼠和猫鼬,在关岛捕捉树蛇。

Predator Free 的杰西·摩根 (Jessi Morgan) 表示,公司将利用这笔资金来资助国内研发。

许多进步都是过去资金投入取得成果的结果,但如今这些资金投入并不那么明显。

“这很有挑战性,这就是为什么全球市场真的很有趣。也许会有来自其他国家对这个领域感兴趣的投资?”
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